Bicistronic Gene Transfer Tools for Delivery of miRNAs and Protein Coding Sequences
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a category of small RNAs that modulate levels of proteins via post-transcriptional inhibition. Currently, a standard strategy to overexpress miRNAs is as mature miRNA duplexes, although this method is cumbersome if multiple miRNAs need to be delivered. Many of these miRNAs are found within introns and processed through the RNA polymerase II pathway. We have designed a vector to exploit this naturally-occurring intronic pathway to deliver the three members of the sensory-specific miR-183 family from an artificial intron. In one version of the vector, the downstream exon encodes the reporter (GFP) while another version encodes a fusion protein created between the transcription factor Atoh1 and the hemaglutinin epitope, to distinguish it from endogenous Atoh1. In vitro analysis shows that the miRNAs contained within the artificial intron are processed and bind to their targets with specificity. The genes downstream are successfully translated into protein and identifiable through immunofluorescence. More importantly, Atoh1 is proven functional through in vitro assays. These results suggest that this cassette allows expression of miRNAs and proteins simultaneously, which provides the opportunity for joint delivery of specific translational repressors (miRNA) and possibly transcriptional activators (transcription factors). This ability is attractive for future gene therapy use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».