Identifying the Essential Design Requirements for Usable E-Health Communities in Mobile Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We believe that well-designed and usable user interface is critical, as the adequate use and the effectiveness of any application usually depend on it, especially when a specific system is oriented to play a key role into the process of patients’ care (healthcare applications). Very good examples of healthcare applications are E-Health Communities, which are generally oriented to contribute in the process for improving the quality of life for members of a community suffering from chronic diseases. In order to contribute to previous efforts, we propose a set of 15 basic usability requirements specifically oriented to mobile interfaces for blog-based instant messaging e-health communities. We structured our set of usability requirements on two sources: Firstly we consider the survey-obtained feedback from 72 participants who regularly access social networks from mobile devices. Then we complemented this information with some ideas presented in previous research. We show the effectiveness of the proposal by using an illustrative example (designing an interface-prototype for a mobile e-health community) as a proof-of-concept together with a preliminary usability study. The prototype was entirely created by observing our usability requirements. The results of the study are encouraging and reflect a good correlation between the requirements proposed and the users’ perception. This seems to indicate that although this research-work is focused on providing a starting point to developers with guidance in designing usable interfaces for e-health communities accessed by mobile devices, our findings could be easily adapted and applied to other mobile scenarios for blog-based instant messaging applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle