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Enregistrement W4234399330 · doi:10.1161/str.32.suppl_1.327-d

Overall results of a pooled analysis of individual patient data from trials of endarterectomy for symptomatic carotid stenosis

2001· article· en· W4234399330 sur OpenAlexaff
Peter M. Rothwell, Sergei A. Gutnikov, Michael Eliasziw, Alan J Fox, Wayne Taylor, Henry J.M. Barnett, Charles Warlow

Notice bibliographique

RevueStroke · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsMcMaster University Medical CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisCarotid endarterectomyEndarterectomyStroke (engine)SurgeryClinical trialRandomized controlled trialCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

64 Carotid endarterectomy (CEA) is beneficial for severe symptomatic stenosis, but trial results for moderate stenosis have been conflicting. This may be due to the differences between trials in the method of measurement of carotid stenosis, differences in outcome definitions, or chance. We used the same definitions of outcomes and the same method of measurement of stenosis to pool individual patient data on over 95% of patients ever randomised in trials of CEA for symptomatic stenosis: European Carotid Surgery Trial (ECST); North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial; Veterans Administration trial #309. The degree of stenosis was remeasured on the 3018 pre-randomisation ECST angiograms by the method used in the other two trials. Remeasurements correlated well with the original measurements (r=0.94, P<0.00001). Data were merged on 6092 patients with 1711 strokes and 1493 deaths during 35,000 patient years of follow-up. Patients were categorised according to the degree of symptomatic stenosis: <30% (n=1755); 30–49% (n=1441); 50–69% (n=1547); 70–99% (n = 1338); occlusion (n = 9); unknown (n=2). Surgery was harmful in patients with <30% stenosis, and was of no benefit in patients with 30–49% stenosis. Surgery reduced the risk of any stroke or surgical death in patients with 50–69% stenosis (NNT = 14, 95% CI = 8–30), and this was consistent across the individual trials. Surgery was highly beneficial in patients with 70–99% stenosis (NNT = 8, 95% CI = 5–12), but had no effect on overall survival. Operative mortality was 1.1% (95% CI = 0.9–1.4) and the operative risk of stroke and death was 7.0% (95% CI = 6.2–8.0). In contrast to interpretations of the original trial reports, by using the same outcome definitions and the same method of measurement of stenosis we have demonstrated that the trial results are entirely consistent. By combining all available trial data we have determined the effect of surgery with greater precision. CEA reduces the risk of any stroke or death in patients with 50–99% carotid stenosis, although benefit is less than for 70–99% stenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,062
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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