Notice bibliographique
Résumé
The study of plant behaviour will be aided by conceptual approaches and terminology for cooperation, altruism and helping. The plant literature has a rich discussion of helping between species while the animal literature has an extensive and somewhat contentious discussion of within-species helping. Here, I identify and synthesize concepts, terminology and some practical methodology for speaking about helping in plant populations and measuring the costs and benefits. I use Lehmann and Keller's (2006) classification scheme for animal helping and McIntire and Fajardo's (2014) synthesis of facilitation to provide starting points for classifying the mechanisms of how and why organisms help each other. Contextual theory is discussed as a mechanism for understanding and measuring the fitness consequences of helping. I synthesize helping into four categories. The act of helping can be costly to the helper. If the helper gains indirect fitness by helping relatives but loses direct fitness, this is altruism, and it only occurs within species. Helpers can exchange costly help, which is called mutualism when between species, and reciprocation when within a species. The act of helping can directly benefit the helper as well as the recipient, either as an epiphenomenon resulting from behaviours under natural selection for other reasons, or because the helper is creating a mutual benefit, such as satiating predators or supporting a mutualism. Facilitation between species by stress amelioration, creation of novel ecosystems and habitat complexity often meets the definition of epiphenomenon helping. Within species, this kind of helping is called by-product mutualism. If the helping is under selection to create a mutual benefit shared by others, between species this is facilitation with service sharing or access to resources and within species, direct benefits by mutual benefits. These classifications provide a clear starting point for addressing the subject of helping behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».