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Enregistrement W4234403015 · doi:10.1046/j.1365-2613.2001.00196.x

Effects of hyaluronan on the invasive properties of human breast cancer cells in vitro

2001· article· en· W4234403015 sur OpenAlexafffund
Andrea Herrera‐Gayol, Serge Jothy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Experimental Pathology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD44MotilityCancer cellExtracellular matrixCancer researchCell adhesionCellCell biologyHyaluronic acidStromaChemistryReceptorAdhesionBiologyCancerImmunologyImmunohistochemistryBiochemistryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronan (HA) is a high molecular weight glycosaminoglycan present mostly in the extracellular matrix (ECM). HA binds to specific receptors such as CD44. Its production is increased at the tumour–stroma interface, including those in breast cancer tumours. It has been suggested that it facilitates invasion of tumour cells into the ECM by a hydrodynamic effect, or by altering tumour cell behaviour. Using in vitro tests we studied the effect of immobilized (iHA) and soluble (sHA) HA on the invasive properties of four human breast cancer cell lines with different levels of CD44 expression. Our results show that iHA acts as an adhesive, haptotactic, and motility stimulating factor for the CD44 positive Hs578T cells and induces the expression of membrane CD44. sHA also changes the motility properties of the Hs578T and MDA-231 cells and increases their CD44 expression. sHA or iHA have no measurable effect on the adhesion, motility or CD44 expression of the ZR-75–1 and MCF-7 breast cancer cells. Our results establish that in high CD44 expressing breast cancer cells HA modulates tumour cell adhesion and motility and also increases the expression of its own receptor, CD44.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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