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Enregistrement W4234407638 · doi:10.1017/cjn.2015.84

Canadian Paediatric Neurology Workforce survey and consensus statement

2015· article· en· W4234407638 sur OpenAlexaffvenueabout
A Doja, Sherry R. Orr, H McMillan, A Kirton, David Callen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceNeurologyMedicineFamily medicineClinical neurologyPediatric NeurologyMedical educationPediatricsPsychologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Little knowledge exists on the availability of paediatric neurology positions. Our study aimed to: 1) obtain information regarding the availability of positions for paediatric neurologists in academic centres; 2) survey paediatric neurology trainees regarding their perceptions of employment issues and career plans; 3) survey practicing community paediatric neurologists 4) convene a group of paediatric neurologists to develop a consensus regarding how to address these workforce issues. Methods: Surveys addressing workforce issues regarding paediatric neurology in Canada were sent to: 1) all paediatric neurology program directors in Canada who then solicited information from division heads and from paediatric neurologists in surrounding areas; 2) paediatric neurology trainees in Canada and; 3) community paediatric neurologists. A meeting was held with relevant stakeholders to develop a consensus on how to approach employment issues. Results: We found that the number of projected positions in academic paediatric neurology is fewer than the number of paediatric neurologists that are being trained. Paediatric neurology residents are concerned about job availability and desire more career counselling. Conclusions: There is a current and projected clinical demand for paediatric neurologists despite a lack of academic positions. Training programs should focus on community neurology as a viable career option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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