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Enregistrement W4234411911 · doi:10.32920/ryerson.14654250

Modesty during childbirth : perspectives of immigrant Muslim women in Canada

2021· preprint· en· W4234411911 sur OpenAlexaffabout
Sanjana N. Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthImmigrationContext (archaeology)Health careMedicineQualitative researchGender studiesNursingPsychologyObstetricsSociologyPregnancyPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the Qur'an, modesty, the need to cover one's body, especially in the presence of members of the opposite sex, is an important principle for all Muslims. Maintaining modesty becomes a significant issue, especially for immigrant Muslim women when they experience childbirth in a country, such as Canada, where health care professionals who specialize in obstetrics and gynecology can be both women and men. The purpose of this study was to understand Muslim women's ideas toward maintaining modesty in the specific context of childbirth. I used a qualitative inquiry approach to conduct interviews with four immigrant Muslim women who experienced childbirth at different hospitals in the Greater Toronto Area. The findings showed that while the views of participants towards modesty sometimes differed, their views toward modesty in the specific context of childbirth were similar, in that they all wanted to be cared for by exclusively female health care professionals and they all wanted to have their bodies covered as much as possible, for as long as possible (during their childbirth experiences) and as soon as possible (after delivery) to ensure minimal exposure. Recommendations are provided to improve care of Muslim women undergoing childbirth at hospitals in the Greater Toronto Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,012
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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