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Enregistrement W4234413400 · doi:10.1002/asi.20380

What does it mean to be an author? The intersection of credit, contribution, and collaboration in science

2006· article· en· W4234413400 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Information Science and Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of MichiganU.S. Department of Energy
Mots-clésPromotion (chess)Work (physics)Intersection (aeronautics)AttributionComputer sciencePublic relationsData scienceSociologyEngineering ethicsPolitical sciencePsychologySocial psychologyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, I draw on interview data gathered in the High Energy Physics (HEP) community to address recent problems stemming from collaborative research activity that stretches the boundaries of the traditional scientific authorship model. While authorship historically has been attributed to individuals and small groups, thereby making it relatively easy to tell who made major contributions to the work, recent collaborations have involved hundreds or thousands of individuals. Printing all of these names in the author list on articles can mean difficulties in discerning the nature or extent of individual contributions, which has significant implications for hiring and promotion procedures. This also can make collaborative research less attractive to scientists at the outset of a project. I discuss the issues that physicists are considering as they grapple with what it means to be “an author,” in addition to suggesting that future work in this area draw on the emerging economics literature on “mechanism design” in considering how credit can be attributed in ways that both ensure proper attribution and induce scientists to put forth their best effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,130
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle