Supplementary material to "Global scale human pressure evolution imprints on sustainability ofriver systems"
Notice bibliographique
Résumé
km 10 -2.2 10 -1.3 10 -0.6 10 -0.1 10 0.3 10 0.7 10 1.2 10 1.7 10 2.2 10 3.8 Q [km³ yr -1 ] 10 -2.6 C Hydrobelt Hydroregion # pixel # basin m X (95% confidence bounds) R 2 p-value m X (95% confidence bounds) R 2 p-value m X (95% confidence bounds) R 2 p-value m X (95% confidence bounds) R 2 p-value all 170 2.732 (2.640, 2.824) 0.45 <0.001 2.770 (2.647, 2.866) 0.43 <0.001 0.127 (0.121, 0.132) 0.32 <0.001 0.132 (0.126, 0.137) 0.34 <0.001 North America 55 4.316 (4.093, 4.540) 0.58 <0.001 3.714 (3.520, 3.908) 0.57 <0.001 0.183 (0.164, 0.202) 0.25 <0.001 0.195 (0.172, 0.218) 0.21 <0.001 Europe 698 73 3.033 (2.740, Basin Name # pixel Hydrobelt Hydroregion DHPR [% yr -1 ] R 2 P-value Mackenzie 286 Boreal North America -0.24 0.004 7.91E-01 Nelson 221 Boreal North America -1.26 0.244 1.95E-02 Yukon 137 Boreal North America -1.05 0.064 2.57E-01 Churchill (HudsonBay) 62 Boreal North America 0.66 0.045 3.42E-01 Koksoak 24 Boreal North America 0.26 0.009 6.77E-01 Albany 35 Boreal North America -0.41 0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».