Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth, the leading cause of neonatal morbidity and mortality worldwide, is a major public health problem in terms of loss of life, long term disability (e.g. cerebral palsy, chronic lung disease), and health‐care costs. The outcome of preterm infants is directly related to the gestational age at delivery. The goal of tocolytic therapy is to reduce neonatal morbidity and mortality by delaying delivery, to allow for the administration of corticosteroids and/or the safe transfer to a tertiary‐care centre. However, currently available tocolytics in Canada (ritodrine, indomethacin, calcium antagonists, magnesium sulphate) have poor efficacy, have not been shown to increase the completion of a course of corticosteroids, are potentially associated with significant maternal/fetal side effects, and most importantly, have not been shown to improve neonatal outcomes. At the Canadian Tocolysis Consensus Conference, there was general agreement that recommendations should be based on good quality research evidence, particularly that of randomised clinical trials when available. It was concluded that there is little evidence to support the use of any of the currently available tocolytics; tocolytic use has not been associated with improved perinatal outcomes and often have detrimental effects on the mother. Therefore, questionable efficacy and potentially serious side effects may outweigh their use. Any new tocolytic demonstrated to improve neonatal outcome will have an immediate impact on societal and long term public health‐care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».