Oral Magnesium Supplementation for Insomnia in Older Adults: A Systematic Review & Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Magnesium supplementation is often purported to improve sleep; however, as both an over-the-counter sleep aid and a complementary and alternative medicine, there is limited evidence to support this assertion. The aim was to assess the effectiveness and safety of magnesium supplementation for older adults with insomnia. Methods: A search was conducted in three databases comparing magnesium supplementation to placebo or no treatment. Outcomes were sleep quality, quantity, and adverse events. Risk of bias and quality of evidence assessments were carried out using the RoB 2.0 and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approaches. Data was pooled and treatment effects were quantified using mean differences. For remaining outcomes, a modified effects direction plot was used for data synthesis. Results: Three trials were identified comparing oral magnesium to placebo in 151 older adults in three countries. Pooled analysis showed that post-intervention sleep onset latency time was 17.36 minutes less after magnesium supplementation compared to placebo (95% CI -27.27 to -7.44, p=0.0006). Total sleep time improved by 16.06 min in the magnesium supplementation group but was statistically insignificant. All trials were at moderate-to-high risk of bias and outcomes were supported by low to very low quality of evidence. Conclusion: This review confirms that the quality of literature is substandard for physicians to make well-informed recommendations on usage of oral magnesium for older adults with insomnia. However, given that oral magnesium is very cheap and widely available, there is weak evidence supporting improved sleep parameters after magnesium supplementation for insomnia symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».