Notice bibliographique
Résumé
Automated assembly processes are being widely used in aircraft manufacturing as a hole must be drilled before fastener installation. Burr formation is of importance for machining processes including drilling. A burr, an unwanted by‐product of machining, is a raised edge that remains attached to a workpiece because of the loss of shear action. In drilling, burrs form as the drill enters and exits the part, particularly when the tool becomes worn. Burrs require an additional process to deburr, incurring extra cost and time. To understand drilling burr formation, this dissertation presents a new model that combines a burr model with a tool‐wear model. The first adopted model describes a burr with respect to its height and thickness and relates burr formation to the drilling thrust force generated from drilling with a sharp tool. This model comprises a number of key factors: part material property, tool geometry, and drilling parameters. In reality, these factors will vary. Preliminary work was done to use this model to develop a sensitivity matrix for the purpose of studying the effect of variation in the key factors on burr formation. Unfortunately, tool wear, which is a major issue, cannot be simply considered as a variation in tool geometry. When a tool becomes worn, the cutting edge radius becomes large, and the cutting action changes from shearing to ploughing. A second model adopted is a tool wear model, leading to the core work of this dissertation. The aim of this study is to develop a drilling burr‐formation model for realistic conditions, incorporating variance within the tool and process parameters. The proposed method applies a weighting model that can consider the wear/no‐wear condition for each segment, thereby leading to a hybrid model for drilling burr formation. The research method is validated through simulation and an experiment entailing the generation of drilling burrs in conditions mimicking those in aerospace manufacturing. The results show that the model successfully estimates burr height and thickness trends with increasing levels of tool wear, for penetrated holes. The methods and results presented in this dissertation show good promise for understanding the effects of tool wear on drilling burr growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».