Quantum Mechanical/Molecular Mechanical investigation of the reduction mechanism of Cysteine Sulfinic acid of Peroxiredoxin via Sulfiredoxin
Notice bibliographique
Résumé
The formation of the overoxidized cysteine sulfinic acid in proteins has been connected to be associated with various diseases including cancer and age-related diseases. This post-transitional modification of proteins under oxi- dative stress has been known to be irreversible. However, in eukaryotic, the overoxidation of typical 2-Cys perxoiredoxins (Prxs) to sulfinic acid is reversible via a repair enzyme known as sulfiredoxin (Srx) leading to the regulation of both per- oxide signaling and Prxs chaperon activity. In this study, the molecular modeling techniques including molecular dynam- ics simulations (MD) and the hybrid quantum mechanical/molecular mechanical (QM/MM) approach were used to eluci- date the atomistic details of this unique reaction in sulfur chemistry. Our results support the previous experimentally pro- posed mechanism in which the sulfinic acid oxygen perform an in line direct nucleophilic attack on the γ-phosphate of ATP forming sulfinic acid phosphoryl ester intermediate and ADP, via a low barrier of 16.3 kJ mol-1. Subsequently, the formed intermediate is directly reduced via an SN2 mechanism by the Srx-Cys99 forming thiosulfinate. Our results suggest that the rate-limiting step of the reduction mechanism is associated with the reduction step of the thiosulfinate intermedi- ate. This work significantly improves the current knowledge of this unique reaction, which could contribute to the discov- ery of new groups of antioxidants capable of reducing this irreversible overoxidized state in other proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».