Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 11, No. 1
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 11, Number 1 Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranAnca Gabriela Turtureanu, “DANUBIUS” University Galati, RomaniaAshford C Chea, Benedict College, USAAurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, LithuaniaBenjamin James Inyang, University of Calabar, NigeriaCelina Maria Olszak, University of Economics in Katowice, PolandEva Mira Bolfíková, Univerzity of P. J. Šafárik in Košice, Slovak RepublicFevzi Esen, Istanbul Medeniyet University, TurkeyFilomena Izzo, University of Campania Luigi Vanvitelli, ItalyFlorin Ionita, The Bucharest Academy of Economic Studies, RomaniaFrancesco Ciampi, Florence University, ItalyGiuseppe Granata, University of Cassino and Southen Lazio, ItalyGuillaume Marceau, University of Aix-Marseille, FranceGuo Zi-Yi, Wells Fargo Bank, N.A., USAHanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, PolandHeather Cooper Bisalski, Dalton State College, USAHuijian Dong, Pacific University, USAJanusz Wielki, University of Business in Wroclaw, PolandJolita Vveinhardt, Vytautas Magnus University, LithuaniaJorge Mongay-Hurtado, ESIC Business and Marketing School, SpainKaren Gulliver, Argosy University, Twin Cities, USAMaria J. Sanchez-Bueno, Universidad Carlos III se Madrid, SpainMaria-Madela Abrudan, University of ORADEA, RomaniaMithat Turhan, Mersin University, TurkeyMohamed Abdel Rahman Salih, Taibah University, Saudi ArabiaMuath Eleswed, American University of Kuwait, USAPascal Stiefenhofer, University of Brighton, UKRafael Hernandez Barros, Universidad Complutense de Madrid, SpainRaphaël Dornier, Université Savoie Mont Blanc, FranceRoberto Campos da Rocha Miranda, University Center Iesb, BrazilSerhii Kozlovskiy, Donetsk National University, UkraineShun Mun Helen Wong, The Hong Kong Polytechnic University, Hong KongSumathisri Bhoopalan, Sastra University, IndiaValeria Stefanelli, Università del Salento, ItalyWing-Keung Wong, Asia University, Taiwan, China
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».