Notice bibliographique
Résumé
Book reviewed in this article: Corynne McSherry. Who Owns Academic Work? Battling for Control of Intellectual Property. Dick Grote. The Performance Appraisal Question and Answer Book: A Survival Guide for Managers. DeAnne Rosenberg. Hiring the Best Person for Every Job: Facilitator's Guide, and Hiring the Best Person for Every Job: Participant Workbook. Barrie Gunter and Adrian Furnham. Assessing Business Potential: A Biodata Approach. Robert Hogan and Robert Smither. Personality: Theories and Applications. J.R. Hackman. Leading Teams: Setting the Stage for Great Performances. Frank LaFasto and Carl Larson. When Teams Work Best: 6,000 Team Members and Leaders Tell What it Takes to Succeed. P. Christopher Earley and Cristina B. Gibson. Multinational Work Teams. Mark Allen (Editor). The Corporate University Handbook: Designing, Managing, and Growing a Successful Program. William J. Rothwell. The Workplace Learner: How to Align Training Initiatives with Individual Learning Competencies. W. Warner Burke. Organization Change: Theory and Practice. Peter Reason and Hilary Bradbury (Editors). Handbook of Action Research: Participative Inquiry and Practice. Charles Ransom Schwenk. Identity, Learning, and Decision Making in Changing Organizations. A. Bar‐Haim. Participation Programs in Work Organizations: Past, Present, and Scenarios for the Future. Peter Herriot. The Employment Relationship: A Psychological Perspective. A.D. Amar. Managing Knowledge Workers: Unleashing Innovation and Productivity. Kenneth Cloke and Joan Goldsmith. The End of Management and the Rise of Organizational Democracy. Rob Lebow and Randy Spitzer. Accountability: Freedom and Responsibility Without Control. E. Appelbaum, T. Bailey, P. Berg, A. L. Kalleberg. Manufacturing Advantage: Why High‐Performance Work Systems Pay Off. The Emirates Center for Strategic Studies and Research. Leadership and Management in the Information Age. Theresa K. Lant and Zur Shapira (Editors). Organizational Cognition: Computation and Interpretation. Stephen G. Post, Lynn G. Underwood, Jeffrey P. Schloss, and William B. Hurlbut (Editors). Neal M. Ashkanasy, Wilfred J. Zerbe, and Charmine E.J. Hartel (Editors). Managing Emotions in the Workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».