Laying-Stage Nest Attendance and Onset of Incubation in Prairie Nesting Ducks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used microprocessor data loggers to document patterns of nest attendance during the laying stage and to quantify temperatures of dummy eggs during laying for Mallard (Anas platyrhynchos), Blue-winged Teal (A. discors), Northern Shoveler (A. clypeata), Northern Pintail (A. acuta), Gadwall (A. strepera), Green-winged Teal (A. crecca), American Wigeon (A. americana), and Lesser Scaup (Aythya affinis) nesting in southern Manitoba in 1994 and in northeastern North Dakota in 1995–1997 and 2000–2002. Females of all species increased the time they spent on the nest as laying progressed, but species differed in their pattern of increased attendance. Female Blue-winged Teal and Northern Shoveler that laid smaller clutches increased the time they spent on the nest more rapidly than conspecifics that laid larger clutches, but large- and small-clutch conspecifics had similar attendance at the end of the laying period. Attendance during laying was not influenced by low ambient temperature, precipitation, or nest initiation date. For all species combined, maximum egg temperatures increased as laying progressed. Eggs were heated to temperatures sufficient for embryonic development as early as the day that the second egg was laid. Our findings contradict the prevailing paradigm that incubation in waterfowl begins after clutch completion and raise questions about how hatching synchrony is achieved. We relate our findings to two hypotheses (nutrient limitation and viability–predation) that have been proposed to explain the limits to clutch size in ducks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».