Molecular Basis of Cardioprotection by Erythropoietin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin (EPO), a glycoprotein essential for red blood cell production acts on several non-erythropoietic tissues. The EPO receptor (EPOR) is expressed in a variety of cell types including neurons, endothelial cells, and cardiomyocytes. Recently, a number of reports have indicated that EPO preserves heart function in models of cardiac ischemia-reperfusion (I/R) injury. A diverse range of cellular/physiological processes is modulated by EPO and are thought to play a role in the preservation of heart function. In vivo, reductions in infarct size, apoptosis, oxidative stress, and inflammation have been reported. More recently, increases in angiogenesis and reductions in arrhythmias have been implicated in the cardioprotective effects of EPO. In vitro, EPO reduces apoptosis, oxidative stress, and inflammation. These cardioprotective effects appear to be mediated by a receptor interaction that is distinct from that responsible for EPO ’ s erythropoietic effects. Downstream of receptor interactions, the activation of phosphatidylinositol-3 kinase (PI3-kinase) and Akt appear to mediate many of EPOs cardioprotective effects. However, there is emerging evidence for Akt-independent mechanisms of cardioprotection including the inhibition of glycogen synthase kinase 3β, as well as the activation of potassium channels, protein kinase C, and protein kinases such as ERK1/2. This review focuses on the effects of EPO in the heart and the molecular mechanisms by which EPO achieves its cardioprotective effects. Keywords: Erythropoietin, cardioprotection, myocardial infarction, ischemia and reperfusion, apoptosis, nitric oxide, signal transduction, angiogenesis
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle