Mexican and Canadian case studies of community-based spatial information management for biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development has come to summarize the acknowledged importance of non-destructive land-use. The idea has become widely accepted – perhaps because of its inherent constructive ambiguity, or perhaps because, like motherhood and apple pie, it is simply a notion that is hard to argue against. But unlike motherhood, it is not something to which an irrevocable commitment can arise from a moment of irrational passion and, unlike apple pie, it has no simple recipe. The challenge, as Geyer (1994) observes, is: How can dynamic communities with changing needs, aspirations and technologies maintain a non-destructive relationship with an environment that is itself dynamic and constantly changing? This clearly requires an adaptive process, and in the time frame that matters to us now, that adaptive process needs to be based on human intelligence and environmental information. Finding ways to optimize the use of available information and ensure that all providers and users of information have effective links to decision-making processes is an essential step towards sustainable development. GIS provides tools to discover, analyse and communicate the spatial relevance of data and information. A critical question still remains, however: How can high technology information management tools be brought into the public forum in a way that fosters fairness and increases decision-making competence (Webler 1995) rather than increasing polarization and marginalization?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».