Discharge Profiles of Juxtacellularly Labeled and Immunohistochemically Identified GABAergic Basal Forebrain Neurons Recorded in Association with the Electroencephalogram in Anesthetized Rats
Notice bibliographique
Résumé
The basal forebrain ostensibly plays a dual role in the modulation of cortical activation and behavioral state. It is essential for stimulating cortical activation in association with waking (and paradoxical sleep), yet also important for attenuating cortical activation and promoting slow wave sleep. Using juxtacellular recording and labeling of neurons with Neurobiotin followed by immunohistochemical staining for glutamic acid decarboxylase (GAD), we studied the discharge properties of identified GABAergic basal forebrain neurons in relation to electroencephalographic (EEG) activity in urethane-anesthetized rats to determine the part or parts that they may play in this dual role. The GABAergic neurons displayed distinct discharge profiles in relation to somatosensory stimulation-evoked cortical activation. Whereas a significant minority increased its average discharge rate, the majority decreased its average discharge rate in association with cortical activation. Moreover, subgroups displayed distinct discharge patterns related to different cortical activities, including very regular high-frequency tonic spiking within a gamma EEG frequency range and rhythmic cluster spiking within a theta-like frequency range during cortical activation. During irregular slow EEG activity in absence of stimulation, one subgroup displayed spike bursts correlated with cortical slow oscillations. As relatively large in size and also antidromically activated from the cortex, many GABAergic neurons recorded were considered to be cortically projecting and thus capable of directly modulating cortical activity. Subgroups of GABAergic basal forebrain neurons would thus have the capacity to promote cortical activation by modulating gamma or theta activity and others to attenuate cortical activation by modulating irregular slow oscillations that normally occur during slow wave sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».