The power of nothing: Risk preference in pigeons, but not people, is driven primarily by avoidance of zero outcomes
Notice bibliographique
Résumé
When making risky decisions, people and pigeons often show similar choice patterns. When people learn the reward probabilities through repeated exposure to the outcomes, their preference is disproportionately influenced by the extreme (highest and lowest) outcomes occurring in the decision context. Overweighting of these extremes increases preference for risky alternatives that lead to the highest outcome and decreases preference for risky alternatives that lead to the lowest outcome, termed the extreme-outcome rule. This rule predicts greater risk seeking for choices between safe and risky high-value outcomes than for choices between safe and risky low-value outcomes, when both choices occur in the same context. In a series of studies, we examine how this extreme-outcome rule generalizes within and across two evolutionary distant species: pigeons (Columba livia) and humans (Homo sapiens). Both species showed risky choices consistent with the extreme-outcome rule when a low-value risky option could yield an outcome of zero. When all outcome values were increased such that none of the options could lead to zero, people but not pigeons were still consistent with the extreme-outcome rule. Unlike people, pigeons no longer avoided a low-value risky option when it yielded a non-zero food outcome. These results suggest that, despite some similarities, different mechanisms underlie risky choice in pigeons and people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».