Abandonment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Emergency departments (ED’s) often serve as the access point to health services for individuals living with mental health challenges, with mental health crisis (MHC) accounting for 15% of all presentations to ED’s in Canada. Consumers’ experiences of emergency mental health services have widely been reported as negative. This research aims to explore the experiences of individuals accessing the ED for MHC.
 Method: A supra-analysis was conducted using data from four semi-structured interviews collected from a larger study exploring stigma, discrimination and resilience in people experiencing mental health challenges. Supra-analysis aims to explore an aspect of the data from a different theoretical perspective. Transcripts were selected based on a participant history of voluntarily accessing emergency services for MHC. Data analysis was completed using the process of thematic analysis which involved immersion in the data, the development and refinement of codes leading to themes.
 Findings: A major theme of abandonment was identified in participant interviews with subthemes of; geographic, socioemotional and therapeutic abandonment. Participants reported that the locations of care, lack of social/emotional engagement and lack of health care providers’ (HCP) knowledge led to negative experiences attending ED’s. Participants also reported a lack of desire to access emergency services in the future.
 Conclusion: Future research is vital to enhance the delivery of emergency services, to reduce the feelings of abandonment experienced by individuals accessing the ED for MHC. Training and education must be provided to HCP’s staffing ED’s that focuses on providing high quality, appropriate emergency services to this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».