Notice bibliographique
Résumé
Abstract Why do some states project military force to seek control of resources, while others do not? Conventional wisdom asserts that resource-scarce states have the strongest interest in securing control over resources. Counterintuitively, this book finds that, under certain conditions, the opposite is true. Perils of Plenty argues that what states make influences what they want to take. Specifically, the more economically dependent states are on extracting income from resource rents, the stronger their preferences to secure control over resources will be. This theory is tested with a set of case studies analyzing states’ reactions to the 2007 exogenous climate shock that exposed energy resources in the Arctic. This book finds that some states, such as Russia and Norway, responded to the shock by dramatically increasing their Arctic military presence, while others, such as the United States, Canada, and Denmark, did not. Contrary to the conventional wisdom, countries with plentiful natural resources, such as Norway and Russia, were more—not less—willing to back their claims by projecting military force. This book finds that plenty can actually lead to peril when states with plentiful resources become economically dependent on those resources and thus have stronger incentives to secure their control. These findings have implications for understanding both the political effects of climate change in the Arctic and the prospects for resource competition in other regions, such as the Middle East and the South China Sea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».