A Validation Study of The Greek Version of The Toronto Empathy Questionnaire In Medical Students And A Measurement of Their Empathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims and objectives: Empathy is an important key driver of any therapeutic relationship. It is beneficial not only to the patients, but also to physicians. Enhancing physician’s empathy should be an important goal of medical education. As there is a literature gap regarding the topic of empathy among medical students in Greece, this study aims to contribute to filling this gap.Methods: A cross-sectional study was conducted. The (validated in Greece) Greek version of Toronto 52‐item empathy 6-point Likert-scale was administered to all the medical students in the Aristotle University of Thessaloniki, in Greece. In addition, participants were asked to provide information regarding their socio-demographics. A demographic comparison was conducted.Results: The preliminary validation of the Greek version of the Toronto Composite Empathy Scale (TCES) demonstrated acceptable validity and reliability among medical students and could be further tested in larger samples of medical students. The overall reliability analysis of the TCES questionnaire is high (Cronbach's α = 0.895, Sig. from Hotelling’s T-Squared Test < 0.000). The mean total score of empathy showed that students have a moderately high empathy. The 52‐item TCES, 26 for the personal (Per) setting and another 26 for professional (Pro) life, equally divided into cognitive (Cog) and emotional (Emo) empathy in each case. It was found that there is a statistically significant difference in means between the Per-Cog and Per-Emo settings (Sig < 0.001), the Pro-Cog and Pro-Emo (Sig < 0.001), the Per-Cog and Pro-Cog (Sig = 0.004), and the Per-Emo and Pro-Emo (Sig < 0.001). Females had significantly higher empathy scores (mean score 208.04) than males (mean score 192.5) on the Per-Cognitive, Per-Emo and Pro-Emo subscales. Furthermore, a positive correlation was found between empathy and factors such as love for animals, interest in medical ethics, belief in God, having an ill person in the family, class year or carrier intention. Conclusions: The Toronto Composite Empathy Scale (TCES) is applicable to medical students. For the most part our findings were consistent with previous literature. However, we identified some nuances that might draw researchers’ attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».