Unbundling Institutions: Using Economic Analysis to Understand the Importance of Institutions
Notice bibliographique
Résumé
A large literature on institutions has developed that claims that institutions influence long-run growth and development; thus, it becomes critical to carefully examine what institutions influence which outcomes to better understand factors that influence long-run economic growth across countries. Douglass North terms institutions as the rules of the game and this paper will work to further examine these rules by looking at private property rights institutions, which are the rules and regulation protecting citizens against the power of the government and elites , and contracting institutions, which are the rules and regulations governing contracts between ordinary citizens. The paper Unbundling Institutions , published in the Journal of Political Economy by Daron Acemoglu and Simon Johnson in 2005, seeks to conceptualize the different factors within the institutional framework and provide some semblance of which of these factors provide the most relevant analysis. The paper finds that property rights institutions have a strong influence on long-run economic growth, investment, and financial development, while contracting institutions have a more limited impact on those same factors. My presentation will give a concise background on the development of the new institutional approach and explain the reasoning for the conceptual divide between property rights and contracting institutions. Using a two-stage least squares regression (2SLS) approach and the instrumental variable approach, the presentation will address issues of causality and correlation. Identifying the link to the policy arena will provide context as to why this area is of particular importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».