Coping Motives as Moderators of the Relationship Between Emotional Distress and Alcohol Problems in a Sample of Adolescents Involved with Child Welfare
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents involved with child welfare are at particular risk for the development of alcohol problems due to their histories of child maltreatment. Based on an emotion dysregulation-maladaptive coping model of alcohol problems, the current study explored whether drinking to cope with negative affect (coping motives) moderated the relationship between emotional distress (i.e., anxiety and depression symptoms) and alcohol problems in a sample of adolescents involved with child welfare. Participants were 202 adolescents (54.4% females, ages 14–17) from the Maltreatment and Adolescent Pathways (MAP) Longitudinal Study who completed measures of childhood maltreatment, alcohol use and alcohol problems, drinking motives, and symptoms of anxiety and depression. Controlling for gender, age, alcohol use, and child maltreatment, coping motives were signifi cantly associated with alcohol problems, and the Anxiety × Coping and Depression × Coping interaction were also signifi cant. Increased anxiety symptoms were associated with more alcohol problems for adolescents with high coping motives, whereas increased depression symptoms were associated with fewer alcohol problems among those with high coping motives. We discuss the implications of these fi ndings for the development of interventions addressing anxiety in the context of using alcohol to cope among adolescents involved with child welfare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».