Notice bibliographique
Résumé
Cleopatra William Shakespeare and Paul Murgatroyd The barge she sat in, like a burnish’d throne, Burn’d on the water; the poop was beaten gold, Purple the sails, and so perfumed, that The winds were love-sick with them, the oars were silver, Which to the tune of flutes kept stroke, and made The water which they beat to follow faster, As amorous of their strokes. For her own person, It beggar’d all description; she did lie In her pavilion, cloth-of-gold of tissue, O’er-picturing that Venus where we see The fancy outwork nature; on each side her Stood pretty dimpled boys, like smiling Cupids, With divers-colour’d fans, whose wind did seem To glow the delicate cheeks which they did cool, And what they undid did. Shakespeare, Antony and Cleopatra, Act II Scene II ceu solium splendens, cymba in qua desidet illa ignivomis flammis fluminis urit aquas. aureola est puppis, perfragrans purpura veli, auraque cuncta calet languida amore fero. palmula et argento pallebat plurima puro; omnis et e calami carmine mota simul. tacta brevi remis, remos cito lympha secuta est, contingi rursus remigio cupiens. illa sub auratis aulaeis aurea fusa; depingi dictis sed satis illa nequit. scis Venerem in tabulis naturam vincere vafris: ast ab regina vincitur illa Venus. sunt pueri pulchra facie parvisque lacunis. quisque habitu nitido nempe videtur Amor. subrident semper varias vibrantque tabellas. hi circum dominam stant teneram teneri. illius os perque hos ventis frigetque caletque; infectum faciunt quod pariter faciunt. [End Page 71] Paul Murgatroyd McMaster University murgatro@mcmaster.ca Copyright © 2009 Mouseion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».