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Enregistrement W4234535336 · doi:10.32920/ryerson.14649330

Experimental and Numerical Study of Free Convection in a Vertical Channel with Opposing Buoyancy Forces

2021· preprint· en· W4234535336 sur OpenAlexafffund
Derek Roeleveld

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrandtl numberBuoyancyMechanicsLaminar flowNusselt numberTurbulenceHeat transferRayleigh numberFlow visualizationBoundary layerMaterials scienceThermodynamicsPhysicsFlow (mathematics)Natural convectionReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free convective heat transfer inside a vertical channel was studied both experimentally and numerically. An experimental model of an isothermally, asymmetrically heated vertical channel was constructed to study various cases of opposing buoyancy forces. Many studies in the literature have investigated buoyancy forces in a single direction. The study presented here investigated opposing buoyancy forces, where one wall is warmer than the ambient and the other wall is cooler than the ambient. Five different temperature ratios were studied using four different channel spacings between the two channel walls. A Mach-Zehnder interferometer provided temperature field visualization. In addition, local and average heat transfer measurements were made with the interferometer. Flow visualization was conducted to determine the flow pattern inside the channel. The measured local and average Nusselt number data were compared to numerical solutions obtained using ANSYS FLUENT. A steady laminar model and a steady k-ε turbulence model with two different wall functions were used. Numerical solutions were obtained for a Prandtl number of 0.71 and Rayleigh numbers ranging from the laminar fully developed flow regime to the turbulent isolated boundary layer regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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