Superagonistic Activation of ErbB-1 by EGF-related Growth Factors with Enhanced Association and Dissociation Rate Constants
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor (EGF) and transforming growth factor-α (TGFα) are mitogenic hormones that exert their activity primarily by binding to the EGF receptor, also known as ErbB-1. We have recently characterized a set of EGF/TGFα chimeric molecules with similar high affinity for ErbB-1 as EGF and TGFα and shown that three of these chimeras induce mitogenic cell stimulation at already a 10-fold lower concentration than their wild-type counterparts (Lenferink, A. E., Kramer, R. H., van Vugt, M. J., Königswieser, M., DiFiore, P. P., van Zoelen, E. J., and van de Poll, M. L. (1997) Biochem. J. 327, 859–865). In the present study we show that these so-called superagonistic chimeras do not differ from EGF and TGFα in their ability to induce ErbB-1 tyrosine phosphorylation but are considerably more potent in activation of mitogen-activated protein kinase phosphorylation. Direct cell binding studies and analysis of ligand-receptor interaction by surface plasmon resonance measurements revealed that both the association rate constant ( k on ) and the dissociation rate constant ( k off ) of these superagonists is 3–5-fold higher in comparison with the wild-type ligands and nonsuperagonistic chimeras. These data indicate that the dynamic on and off rate constants for receptor binding may be more specific parameters for determining the mitogenic activity of peptide hormones than their constants for equilibrium receptor binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».