Simulating past and future mass balance of Place Glacier using a physically-based, distributed glacier mass balance model
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to develop a physically-based distributed glacier mass balance (GMB) model for Place Glacier, British Columbia, Canada, and apply the model to develop the historic and the future mass balance. The model is forced with climate data from Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) mesoscale atmospheric model output from 1979-2008 for developing historic mass balance on Place Glacier. The model is also run in the future (2009-2040) to develop a projection of mass balance. The model simulated the historic glacier-wide summer and winter balance on Place Glacier satisfactorily. For all years, root mean squared error (RMSE) in simulated summer and winter balance are 0.43 m water equivalent (w.e.) and 0.27 m w.e., respectively. Over the period of 29 years, the model simulated a cumulative net mass balance of -33.72 m w.e. The model outperformed both empirical temperature index (TI) and enhanced TI models in simulating summer balance on Place Glacier when forced with the same RAMS variables. A linear regression model based on Singular Value Decomposition (SVD) technique is used for downscaling future climate projections from a suite of Global Climate Models (GCMs). The cross-validation of downscaled daily air temperature showed a strong correlation with the validation dataset (r~ =0.85, p <0.05). However, the RMSE in downscaled daily air temperature is large (=2.4~C). With spatially average correlation of 0.38 and RMSE of 7.5 mm day\u207b~ , the model for daily precipitation performed less satisfactorily in downscaling large-scale precipitation. For all variables, the error statistics improved with the monthly model. Future GCM projections form CanESM2, MIROC-ESM, MPI-ESM-LR, and HadGEM2-ES, are considered for downscaling. CanESM2 predicted a large negative glacier-wide net mass balance of -2.50 m w.e. for Place Glacier in the future. For the remaining GCMs, the average of net mass balance is \u20130.96 m w.e. The average of the cumulative mass loss predicted from GCMs other than CanESM2 is -31 m w.e. From 2009-2040, CanESM2, MIROC, MPI and HadGEM2 predicted an area loss of 52%, 28% and 22%, respectively. Overall, all downscaled GCMs, except CanESM2, performed better in predicting future mass balance for Place Glacier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».