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Enregistrement W4234560389 · doi:10.25083/rbl/25.5/1930.1937

Solubilization of apatite by microbial consortia from activated sludge and rhizospheric soils

2020· article· en· W4234560389 sur OpenAlexfundno aff
CHUNQIAO XIAO, Jingang Hu, Yan Zhou, QI WANG, Bo Feng, RUAN CHI

Notice bibliographique

RevueROMANIAN BIOTECHNOLOGICAL LETTERS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Alberta
Mots-clésApatitePhosphateChemistryPhosphoritePhosphorusGluconic acidSolubilizationEnvironmental chemistryCalciumSoil waterActivated sludgeNuclear chemistryMineralogyBiochemistryOrganic chemistryBiologyEnvironmental engineeringSewage treatmentEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two microbial consortia from activated sludge and rhizospheric soils could effectively solubilize apatite and released soluble phosphate in National Botanical Research Institute's phosphate growth medium. During 14-d incubation, the microbial concentration increased gradually, whereas the pH decreased sharply. The solubilization of apatite by microbial consortium from activated sludge was more efficient than that of microbial consortium from rhizospheric soils. Various organic acids (mainly gluconic acid) were detected in the solution. The solubilization process was also illustrated by the observation of scanning electron microscopy combined with an energy dispersive X-ray spectroscopy, which showed an obvious corrosion on the apatite surfaces, and most elements, especially elements phosphorus and calcium, were removed from the apatite. A strong positive correlation between microbial concentration and content of soluble phosphate was observed, and content of soluble phosphate also had a significant negative correlation with solution pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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