The Manual Ability Classification System (MACS) for children with cerebral palsy: scale development and evidence of validity and reliability
Notice bibliographique
Résumé
The Manual Ability Classification System (MACS) has been developed to classify how children with cerebral palsy (CP) use their hands when handling objects in daily activities. The classification is designed to reflect the child's typical manual performance, not the child's maximal capacity. It classifies the collaborative use of both hands together. Validation was based on the experience within an expert group, a review of the literature, and thorough analysis of children across a spectrum of function. Discussions continued until consensus was reached, first about the constructs, then about the content of the five levels. Parents and therapists were interviewed about the content and the description of levels. Reliability was tested between pairs of therapists for 168 children (70 females, 98 males; with hemiplegia [n= 52], diplegia [n= 70], tetraplegia [n= 19], ataxia [n= 6], dyskinesia [n= 19], and unspecified CP [n= 2]) between 4 and 18 years and between 25 parents and their children's therapists. The results demonstrated that MACS has good validity and reliability. The intraclass correlation coefficient between therapists was 0.97 (95% confidence interval 0.96–0.98), and between parents and therapist was 0.96 (0.89-0.98), indicating excellent agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».