A Robust User Authentication Scheme for Wireless Sensor Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary requirements of a secure Wireless Sensor Network architecture are confidentiality, integrity and authentication of users and other participating entities. User Authentication for wireless sensor networks is a fundamental and important issue in designing dependable and secure systems. In this thesis, we have outlined the security model, functional requirements, assumptions and network setup for an authentication scheme in the first phase. Keeping in mind the security requirements as well as the flaws of past authentication schemes, we propose a robust user authentication method that inherits user anonymity, mutual authentication and password changing functionality of previous password-based schemes and improves security by resisting gateway bypass and replay attack, and many logged in user with the same ID threat. Our scheme is a variant of strong password based schemes that does not require strict network synchronization. In the second phase of the thesis, we have analysed our authentication scheme from the perspective of security issues and functional requirements. The proposed scheme is modelled in SystemC. It is evaluated in different attack scenarios. The authentication latency, memory and functional requirements, and computational overhead are the metrics used to evaluate the scheme. The effect of multiple users on authentication latency in our scheme is also studied. Some of the past representative schemes have also been modelled and evaluated in the same environment. A detailed comparison of over-head cost, authentication latency and security features are provided in this thesis. It is verified and confirmed by modeling that our scheme provides enhanced security without adding extra computation at the sensor node.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle