European Journal of Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To explore the associations between type of milk feeding (the "nutrients") and mode of breast milk feeding (the "nursing") with child cognition.Methods Healthy children from the GUSTO (Growing Up in Singapore Toward healthy Outcomes) cohort participated in repeated neurodevelopmental assessments between 6 and 54 months.For "nutrients", we compared children exclusively bottle-fed according to type of milk received: formula only (n = 296) vs some/all breast milk (n = 73).For "nursing", we included only children who were fully fed breast milk, comparing those fed directly at the breast (n = 59) vs those fed partially/completely by bottle (n = 63).Results Compared to infants fed formula only, those who were bottle-fed breast milk demonstrated significantly better cognitive performance on both the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (Third Edition) at 2 years [adjusted mean difference (95% CI) 1.36 (0.32, 2.40)], and on the Kaufman Brief Intelligence Test (Second Edition) at 4.5 years [7.59 (1.20, 13.99)].Children bottle-fed breast milk also demonstrated better gross motor skills at 2 years than those fed formula [1.60 (0.09, 3.10)].Among infants fully fed breast milk, those fed directly at the breast scored higher on several memory tasks compared to children bottle-fed breast milk, including the deferred imitation task at 6 months [0.67 (0.02, 1.32)] and relational binding tasks at 6 [0.41 (0.07, 0.74)], 41 [0.67 (0.04, 1.29)] and 54 [0.12 (0.01, 0.22)] months.Conclusions Our findings suggest that nutrients in breast milk may improve general child cognition, while nursing infants directly at the breast may influence memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».