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Enregistrement W4234571768 · doi:10.32920/ryerson.14665782

A Numerical Study Of Micro-Jet Impingement Cooling Inside A High Pressure Turbine Vane

2021· preprint· en· W4234571768 sur OpenAlexaff
Marcel L. De Paz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsJet (fluid)Reynolds numberHeat transferRotational symmetryMaterials sciencePressure dropTurbineMass flow rateLeading edgeFlow (mathematics)PhysicsThermodynamicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough numerical analysis of micro-impingement cooling for application in high pressure turbine vanes is presented. The fundamental flow of an axisymmetric jet is first modeled and studied to ascertain the validity of the results. Subsequent, a fully three dimensional curved vane is modeled with an in-line impinging array of jet diamters 0.5mm. The analysis reveals that spent air collects with increasing streamwise distance from the leading edge, thereby increasing jet exit velocities across the array. For all cases studied, an increase in jet to target spacing increased the overall Reynolds number of the array, but decreased the average heat transfer rate. Micro diameters of 0.25mm were subsequently studied for full vane geometry. For a given mass flow per unit of heated area, the micro-jets considerably increased the average heat transfer by 63%. Similar enhancements were obtained at a fixed pressure drop percentage, and for a desired average heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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