Constructing criminals: a critical frame analysis of Canada’s policy responses to people smuggling and the erosion of refugee protection
Notice bibliographique
Résumé
This paper charts the anti-people smuggling policy changes to Canada’s immigration system and uses data since 2010 from government documents, parliamentary speeches and ministerial activity generated by Citizenship and Immigration Canada and related officials. The aim of this study is to demonstrate policy actions and intentions using critical frame analysis to expose underlying narratives and political ideological commitments within the people smuggling discourse. The result shows a constructed understanding of people smuggling as a threat to Canada, and policy violations of international humanitarian obligations according to United Nations protocols. I argue that the current legislation deals with people smuggling through harsh criminalization despite research that shows that the scope, motivations and function of people smuggling vary across time and space. I find that Canada’s anti-people smuggling reform, the Designated Foreign National regime, violates Canada’s international and domestic humanitarian obligations yet is justified by discursive framing of people smuggling under a neoliberal lens that disconnects the phenomenon from humanitarian considerations. I conclude with policy recommendations and areas for future research needed to better understand people smuggling and develop effective, comprehensive rights-based policy responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,031 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».