MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234591533 · doi:10.32920/ryerson.14660508.v1

Reliability of soldered joints for aerospace applications

2021· preprint· en· W4234591533 sur OpenAlexaff
Brigitte Desrochers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerospaceReliability (semiconductor)SolderingReliability engineeringTinMaterials scienceManufacturing engineeringMechanical engineeringComputer scienceEngineeringMetallurgyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Known to be highly reliable, Tin-Lead (SnPb) solders have long been used in commercial and aerospace electronic assemblies due to their ability to withstand thermo-mechanical fatigue. A number of constitutive and thermo-mechanical life models for SnPb soldered joints can be used to determine whether a given board design meets the reliability requirements of a system. Known to be highly reliable, Tin-Lead (SnPb) solders have long been used in commercial and aerospace electronic assemblies due to their ability to withstand thermo-mechanical fatigue. A number of constitutive and thermo-mechanical life models for SnPb soldered joints can be used to determine whether a given board design meets the reliability requirements of a system.Due to environmental and toxicological concerns, government legislations worldwide now limit the use of Pb in manufacturing processes. Therefore, the aerospace industry must understand the reliability of proposed Pb-free alternatives prior to using them in the aerospace applications. In order to improve the space-readiness of Pb-free solders, a well-rounded collection of space-specific test results must be compiled and test-verified predictive life models must be developed. Finally, quality control processes associated with manufacturing, handling, and repairing Pb-free solders will have to be created before the space industry can make the transition from SnPb to Pb-free solders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207