Notice bibliographique
Résumé
In 1972, having lived in Saskatoon, Saskatchewan for over a decade, my parents felt called to New Zealand – my father, Will, to undertake his doctorate in education at the University of Otago, my mother, Kate, to establish a tertiarylevel speech pathology training course in Christchurch. It was the second time they had been drawn to those islands. The first such occasion, in 1950, involved three £10 passages – for them and my brother William – and a long voyage from their home in the British Isles via the Atlantic Ocean, Caribbean Sea, and Panama Canal, and south through the Pacific Ocean to New Zealand’s North Island. There, they made their way to a small hamlet called Mokauiti, ‘as the crow flies’ about 89 kilometres (56 miles) from the Waikato regional capital of Hamilton. In that remote place, and for just over three years, Will was the sole teacher in a two-roomed school, and Kate minded both William and my sister Caroline, born (literally) at the school in 1952 – so remote the settlement and so muddy the roads that the doctor could not get through in time to deliver her. But in 1953, the family returned to the north of England, later adding sister Nicola to the mix, before realising that life in the UK remained parlous in the reconstruction period following World War II. So they headed off again, this time to the backblocks of rural Saskatchewan, and to the embrace of another hamlet, Porcupine Plain. The changing needs of pubescent children, and more varied opportunities to practise teaching and speech pathology then enticed them to Saskatoon, 280 kilometres (173 miles) away where, in time, I arrived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,448 | 0,279 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».