MULTI-COMPONENT VIBRO-SEISMIC TECHNIQUES FOR ASSESSING GAS ESCAPE FEATURES, FAULTS AND LANDSLIDES
Notice bibliographique
Résumé
Three-component seismic recording using landstreamers and vibrating sources is a highly efficient means of collecting seismic reflection data with the capacity of producing P-wave and S-wave profiles from the same data set. P-waves are typically vertically polarized; conversely, we usually observe that S-waves can be polarized in any direction depending on the offset and the depth of the reflectors as well as the type of ground materials. The signal quality depends strongly on the type of source used for the acquisition. Our observations show that the 3.5t Minivib™ does not provide cleanly polarized signals, although it allows fast acquisition as a significant amount of both P-wave and S-wave energy is produced even when the source is vibrating in the horizontal mode. We also have observed that the highest frequency signals are produced when the Minivib vibrates in the horizontal inline direction, but the frequency range only reaches ~250 Hz. In contrast, the latest version of our in-house 230 kg, 3-C Microvibe produces well-polarized signals with frequencies up to 800 Hz and allows acquisition of 9-C data in a single pass. We present examples of seismic profiles over groundwater and gas escape features, active faults and landslides using multicomponent, high resolution seismic data acquired in eastern Canada. Sensitive glaciomarine sediments affected by large-scale mass movements display very complex polarizations that require phase rotation processing tools. Very short, less than 1 m wavelengths observed during our shear wave data system experiments allowed us to accurately image post glacial active faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».