Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inference as the basic mechanism of thought is abilities gifted to human beings, which is a cognitive process that creates rational causations between a pair of cause and effect based on empirical arguments, formal reasoning, and/or statistical norms. It’s recognized that a coherent theory and mathematical means are needed for dealing with formal causal inferences. Presented is a novel denotational mathematical means for formal inferences known as Inference Algebra (IA) and structured as a set of algebraic operators on a set of formal causations. The taxonomy and framework of formal causal inferences of IA are explored in three categories: a) Logical inferences; b) Analytic inferences; and c) Hybrid inferences. IA introduces the calculus of discrete causal differential and formal models of causations. IA enables artificial intelligence and computational intelligent systems to mimic human inference abilities by cognitive computing. A wide range of applications of IA are identified and demonstrated in cognitive informatics and computational intelligence towards novel theories and technologies for machine-enabled inferences and reasoning. This work is presented in two parts. The inference operators of IA as well as their extensions and applications will be presented in this paper; while the structure of formal inference, the framework of IA, and the mathematical models of formal causations has been published in the first part of the paper in IJCINI 5(4).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle