From Fresh and Filling to Fatty and Fake: Exploring the Environmental Causes of Contemporary Obesity.
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization states that more than 1.5 billion adults, aged 20 and older are overweight, of which at least 500 million are obese (WHO, 2011). In addition, over 45 million children, under the age of five, are obese (ibid). Worldwide the obesity rate has more than doubled since 1980 (ibid). These statistics are particularly alarming because obesity is a preventable illness. This drastic increase in more recent years demonstrates the need for intervention. Environmental aspects which have caused the current obesity epidemic can be described by four important changes in our society. Primarily the epidemic largely stems from increased food availability resulting from augmented international trade. In addition, the current epidemic largely results from the shift of food ingredients from primarily plant-based products to animal-based. Furthermore, current ingredients have led to adaptations in the human brain size essential for intellectual growth. Finally, our environment has led to substantial alterations in activity patterns and has ultimately caused a sedentary lifestyle in both children and adults. The current rise in obesity can be attributed to the changing environment and our acquired habits resulting from these changes. Although humans have created excellent physiological mechanisms to defend against weight gain, these mechanisms are unable to sustain a normal weight if consumption of food is constant. The current epidemic can be attributed to shifts in the global environment resulting in changed eating patterns and decreased activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».