Notice bibliographique
Résumé
Metabolic pathways which extract energy from carbon compounds are essential for an organism's survival.Therefore, inhibition of enzymes in these pathways represents a potential therapeutic strategy to combat parasitic infections.However, the high degree of similarity between host and parasite enzymes makes this strategy potentially difficult.Nevertheless, several existing drugs to treat infections by parasitic helminths (worms) target metabolic enzymes.These include the trivalent antimonials which target phosphofructokinase and Clorsulon which targets phosphoglycerate mutase and phosphoglycerate kinase.Glycolytic enzymes from a variety of helminths have been characterised biochemically, and some inhibitors identified.To date none of these inhibitors have been developed into therapies.Many of these enzymes are externalised from the parasite and so are also of interest in the development of potential vaccines.Less work has been done on tricarboxylic acid cycle enzymes and oxidative phosphorylation complexes.Again, while some inhibitors have been identified none have been developed into drug-like molecules.Barriers to the development of novel drugs targeting metabolic enzymes include the lack of experimentally determined structures of helminth enzymes, lack of direct proof that the enzymes are vital in the parasites and lack of cell culture systems for many helminth species.Nevertheless, the success of Clorsulon (which discriminates between highly similar host and parasite enzymes) should inspire us to consider making serious efforts to discover novel anthelminthics which target metabolic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».