Notice bibliographique
Résumé
The present paper continues the work begun by Anstee, Ferguson, Griggs and Sali on small forbidden configurations. We define a matrix to be simple if it is a (0,1)-matrix with no repeated columns. Let $F$ be a $k\times l$ (0,1)-matrix (the forbidden configuration). Assume $A$ is an $m\times n$ simple matrix which has no submatrix which is a row and column permutation of $F$. We define ${\hbox{forb}}(m,F)$ as the largest $n$, which would depend on $m$ and $F$, so that such an $A$ exists. 'Small' refers to the size of $k$ and in this paper $k=2$. For $p\le q$, we set $F_{pq}$ to be the $2\times (p+q)$ matrix with $p$ $\bigl[{1\atop0}\bigr]$'s and $q$ $\bigl[{0\atop1}\bigr]$'s. We give new exact values: ${\hbox{forb}}(m,F_{0,4})=\lfloor {5m\over2}\rfloor +2$, ${\hbox{forb}}(m,F_{1,4})=\lfloor {11m\over4}\rfloor +1$, ${\hbox{forb}}(m,F_{1,5})=\lfloor {15m\over4}\rfloor +1$, ${\hbox{forb}}(m,F_{2,4})=\lfloor {10m\over3}-{4\over3}\rfloor$ and ${\hbox{forb}}(m,F_{2,5})=4m$ (For ${\hbox{forb}}(m,F_{1,4})$, ${\hbox{forb}}(m,F_{1,5})$ we obtain equality only for certain classes modulo 4). In addition we provide a surprising construction which shows ${\hbox{forb}}(m,F_{pq})\ge \bigl({p+q\over2}+O(1)\bigr)m$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».