Demonstration Of Selective Catalytic Reduction For The Control Of NO<sub>x </sub>Emissions From High-Sulfur Coal-Fired Boilers, Project Performance Summary. Clean Coal Demonstration Program
Notice bibliographique
Résumé
This project is part of the U.S. Department of Energy's (DOE) Clean Coal Technology Demonstration Program (CCTDP) established to address energy and environmental concerns related to coal use. DOE sought cost-shared partnerships with industry through five nationally competed solicitations to accelerate commercialization of the most promising advanced coal-based power generation and pollution control technologies. The CCTDP, valued at over five billion dollars, has significantly leveraged federal funding by forging effective partnerships founded on sound principles. For every federal dollar invested, CCTDP participants have invested two dollars. These participants include utilities, technology developers, state governments, and research organizations. This project is one of 16 selected from 55 proposals submitted in response to the CCTDP's second solicitation. Southern Company Services, Inc. (Southern), a subsidiary of Southern Company, conducted the Demonstration of Selective Catalytic Reduction for the Control of NOx Emissions from High-Sulfur, Coal-Fired Boilers project. Gulf Power Company's Plant Crist provided the host site and the Electric Power Research Institute (EPRI) and Ontario Hydro co-funded the project and provided technical input. The project began in June 1990 and operational testing occurred between July 1993 and July 1995. In simplistic terms, the selective catalytic reduction (SCR) process consists of injecting ammonia (NH3) into boiler flue gas and passing the flue gas through a catalyst bed where the oxides of nitrogen (NOx) and NH3 react to form water vapor and nitrogen (an element that comprises 78 percent of air).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».