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Enregistrement W4234685159 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-579

Abstract 579: Immune features and neoantigen recognition in mismatch repair-proficient colorectal cancer liver metastases

2019· article· en· W4234685159 sur OpenAlexaff
Steven Hébert, Mélissa Mathieu, David Henault, Maud Marques, Éric Audemard, Mathieu Courcelles, Scott Brown, Pratyaksha Wirapati, Sabine Tejpar, Michael I. D’Angelica, Robert A. Holt, Sylvie Mader, Pierre Thibault, Gerald Batist, Claudia L. Kleinman, Simon Turcotte

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensGenome British ColumbiaInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunotherapyCD8Colorectal cancerCancer researchAntigenTumor-infiltrating lymphocytesBiologyCancerImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immunotherapy for patients with non-highly mutated, mismatch repair-proficient (MMRprof) metastatic colorectal cancer has largely been unsuccessful thus far. Here, we used transcriptomics, genomics and in vitro analyses to study the adaptive immune features of colorectal cancer liver metastases (CRLMs), aiming to provide insights into the development of immunotherapies for this common malignancy. Analysis of the RNAseq data from 63 core biopsies obtained in patients enrolled in the Q-CROC-01 trial (NCT00984048) revealed 17 (27%) immune-reactive (IR) CRLMs, defined by concurrent relative high expression of antigen processing, immune cell, immune checkpoint, interferon-gamma response, cytokine, and chemokine transcripts. More T-cell receptor (TCR) sequences were found in IR vs. non-IR CRLMs (mean 89.8 ± 13.3 vs. 19.5 ± 4.0 CDR3 counts, p<0.0001), consistent with higher density of tumor-infiltrating T lymphocytes (TILs) confirmed by immunofluorescence. By whole exome analysis, no significant difference was found in non-synonymous somatic mutation (median 76) and neoantigen (neoAg) (median 18) counts comparing IR vs. non-IR CRLMs. High mutation or neoAg loads did not correlate with higher T cell infiltration. TILs were expanded in vitro from five CRLMs, one classified as high IR, two as moderate IR, and two as non-IR by immune gene expression profiling. TIL recognition of predicted neoAgs was tested in co-culture with autologous antigen-presenting cells pulsed with synthetic peptides. Only in the most immune reactive CRLM did we find CD8+ and CD4+ TIL clones (n=8) reactive to neoAg peptides derived from three single nucleotide variant genes, and none reactive to the wild-type peptide counterparts. In this case, by deep sequencing of intratumoral TCRs, the average frequency of neoAg-reactive TIL clones was estimated at 0.95% (range 0.003% to 3.3%), which represented a 3625 fold enrichment compared to the circulating blood. In general, expression of immune checkpoints was more highly correlated in IR vs. non-IR CRLMs. The following T cell-related conceptual pairs of immune checkpoint receptors & ligands were expressed at significantly higher levels in IR compared to non-IR CRLMs: HVEM/LTBR & BTLA/LIGHT, A2A & CD73, TIGIT & PVRL3, FAS & FASL, CD2/2B4 & CD48. Our results support that naturally occurring neoAg-reactive T cells may be therapeutically harnessed in a subgroup of metastatic MMRprof colorectal cancer patients selected based on the level of intratumoral immune reactivity, and potentially enhanced by targeting immune checkpoints more biologically relevant than PD-1/PD-L1 and CTLA-4/CD80. Citation Format: Steven Hébert, Mélissa Mathieu, David Henault, Maud Marques, Éric Audemard, Mathieu Courcelles, Scott D. Brown, Pratyaksha Wirapati, Sabine Tejpar, Michael I. D'Angelica, Robert A. Holt, Sylvie Mader, Pierre Thibault, Gerald Batist, Claudia Kleinman, Simon Turcotte. Immune features and neoantigen recognition in mismatch repair-proficient colorectal cancer liver metastases [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 579.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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