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Enregistrement W4234693928 · doi:10.5194/cp-2018-171

Spiky Fluctuations and Scaling in High-Resolution EPICA Ice Core Dust Fluxes

2019· preprint· en· W4234693928 sur OpenAlexaff
S. Lovejoy, Fabrice Lambert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodInterglacialClimatologyIce coreGeologySeries (stratigraphy)Physical geographyAtmospheric sciencesGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Atmospheric variability as a function of scale has been divided in various dynamical "regimes" with alternating increasing and decreasing fluctuations: weather, macroweather, climate, macroclimate, megaclimate. Although a vast amount of data is available at small scales, the larger picture is not well constrained due to the scarcity and low resolution of long paleoclimatic time-series. Using statistical techniques originally developed for the study of turbulence, we analyse the fluctuations of a centimetric resolution dust flux time-series from the EPICA Dome C ice-core in Antarctica that spans the past 800 000 years. The temporal resolution is 5 years over the last 400 kyrs, and 25 years over the last 800 kyrs, enabling the detailed statistical analysis and comparison of eight glaciation cycles, and the subdivision of each cycle into eight consecutive phases. The unique span and resolution of the dataset allows us to analyze the macroweather and climate scales in detail, i.e. fluctuations with periodicities from 1 year to 100 000 years. We find that the interglacial and glacial maximum phases of each cycle showed particularly large macroweather to climate transition scale τc (around 2 kyrs), whereas mid-glacial phases feature centennial transition scales (average of 300 yr). This suggests that interglacials and glacial maxima are exceptionally stable when compared with the rest of a glacial cycle. The Holocene (with τc ≈ 7.9 kyrs) had a particularly large τc but it was not an outlier when compared with the phase 1 and 2 of other cycles. For each phase, we quantified the drift, intermittency, amplitude, and extremeness of the variability. Phases close to the interglacials (1, 2, 8) show low drift, moderate intermittency, and strong extremes, while the "glacial" middle phases 3–7 display strong drift, weak intermittency, and weaker extremes. Our results suggest that despite the large climatic changes occurring during glacial-interglacial transitions, glacial maxima, interglacials, and glacial inceptions were characterized by relatively stable atmospheric conditions, but punctuated by more frequent and severe droughts, than during the more unstable mid-glacial conditions. The low amplitude during phases 6–8 also suggests that the Patagonian ice sheet was not yet fully developed before 30 kyr after glacial inception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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