The Scholarship of Teaching and Learning in an Age of Accountability: Building Bridges
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, as pressures for accountability have increased in higher education, some members of the Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) community may worry that the inquiry-based, improvement-focused practices they advocate could be put at risk by easy-to-administer, one-size-fits-all forms of assessment, quality assurance, and administrative control. But while acknowledging both real and perceived tensions between these two movements, we also examine some of the ways and settings in which they are converging, featuring a number of international examples in which external quality and assessment mandates have been employed to support SoTL-like work. We look, too, at the roles that scholars of teaching and learning can play as mediators and brokers between the two movements, helping to translate accountability requirements into opportunities for improvement. In short we argue that these two movements present opportunities for each other. SoTL can contribute to what is, or should be, the central goal of accountability: ensuring and improving the quality of student learning. The accountability movement, for its part, can provide a new context for integrating and valuing SoTL as a force for positive change on campuses and beyond. Taken together, the two approaches can make meaningful contributions to higher learning today. The paper concludes with recommendations to the SoTL community for building bridges between the two movements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».