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Enregistrement W4234706304 · doi:10.3410/f.726391788.793547122

Faculty Opinions recommendation of Translation readthrough mitigation.

2018· dataset· en· W4234706304 sur OpenAlexaff
Siegfried Hekimi, Alycia Noë

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésStop codonTranslation (biology)Five prime untranslated regionUntranslated regionMessenger RNARibosomeBiologyGeneticsProtein biosynthesisGeneStart codonCRISPRComputational biologyCell biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fraction of ribosomes engaged in translation will fail to terminate when reaching a stop codon, yielding nascent proteins inappropriately extended on their C-termini.Although such extended proteins can interfere with normal cellular processes, known mechanisms of translational surveillance are insufficient to protect cells from potential dominant consequences.Through a combination of transgenics and CRISPR/Cas9 gene editing in C. elegans, we demonstrate a consistent ability of cells to block accumulation of C-terminal extended proteins that result from failure to terminate at stop codons.3'UTR-encoded sequences were sufficient to lower protein levels.Measurements of mRNA levels and translation suggested a co-or post-translational mechanism of action for these sequences in C. elegans.Similar mechanisms evidently operate in human cells, where we observed a comparable tendency for translated human 3'UTR sequences to reduce mature protein expression in tissue culture assays, including 3' sequences from the hypomorphic "Constant Spring" hemoglobin stop codon variant.We suggest 3'UTRs may encode peptide sequences that destabilize the attached protein, providing mitigation of unwelcome and varied translation errors.Failure of translation termination to occur at a stop codon can lead to ribosomes translating into a 3'UTR.In some cases translation may proceed through the 3'UTR and into the poly(A) tail, triggering a process termed "nonstop" decay and destabilizing both the mRNA and nascent protein (reviewed in 1 ).However, for a majority of 3'UTRs a stop codon is encountered prior to the poly(A) tail 2,3 .Readthrough events that encounter a subsequent termination codon are outside the scope of known translational surveillance pathways including nonstop 1 .Depending on the 3'UTR and the frame in which the ribosome enters, the late stop codon can be several, tens, or even hundreds of codons into a 3'UTR, producing variant proteins with potentially problematic C-terminal appendages.This issue is

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1550,151

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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