An Activity-Based Methionine Bioconjugation Approach to Developing Proximity-Activated Imaging Reporters
Notice bibliographique
Résumé
Chemical probes that report on protein activity, rather than protein abundance, with spatial and temporal resolution can enable studies of their native function in biological contexts as well as provide opportunities for developing new types of biochemical reporters. Here we present a sensing platform, termed proximity-activated imaging reporter (PAIR), which combines activity-based methionine bioconjugation and antibody labeling with proximity-dependent oligonucleotide-based amplification to monitor dynamic changes of a given analyte in cells and animals through context-dependent methionine labeling of specific protein targets. We establish this PAIR method to develop sensors for imaging reactive oxygen species (ROS) and calcium ions through oxaziridine-directed labeling of reactive methionine residues on β-actin and calmodulin (CaM), respectively, where the extent of methionine bioconjugation on these protein targets can serve as an indicator of oxidative stress or calcium status. In particular, application of PAIR to activity-based CaM detection provides a method for imaging integrated calcium activity in both in vitro cell and in vivo zebrafish models. By relying on native protein biochemistry, PAIR enables redox and metal imaging without introduction of external small-molecules or genetically encoded indicators that can potentially buffer the natural/existing pools. This approach can be potentially generalized to target a broader range of analytes by pairing appropriate activity-based protein probes with protein detection reagents in a proximity-driven manner, providing a starting point not only for designing new sensors but also for monitoring endogenous activity of specific protein targets in biological specimens with spatial and temporal fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».