THE INFLUENCE OF HISTORY AND CONTEMPORARY STREAM HYDROLOGY ON THE EVOLUTION OF GENETIC DIVERSITY WITHIN SPECIES: AN EXAMINATION OF MICROSATELLITE DNA VARIATION IN BULL TROUT, SALVELINUS CONFLUENTUS (PISCES: SALMONIDAE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of the relative roles of historical and contemporary factors in structuring genetic variation is a fundamental, but understudied aspect of geographic variation. We examined geographic variation in microsatellite DNA allele frequencies in bull trout (Salvelinus confluentus, Salmonidae) to test hypotheses concerning the relative roles of postglacial dispersal (historical) and current landscape features (contemporary) in structuring genetic variability and population differentiation. Bull trout exhibit relatively low intrapopulation microsatellite variation (average of 1.9 alleles per locus, average He= 0.24), but high levels of interpopulation divergence (FST= 0.39). We found evidence of historical influences on microsatellite variation in the form of a decrease in the number of alleles and heterozygosities in populations on the periphery of the range relative to populations closer to putative glacial refugia. In addition, one region of British Columbia that was colonized later during deglaciation and by more indirect watershed connections showed less developed and more variable patterns of isolation by distance than a similar region colonized earlier and more directly from refugia. Current spatial and drainage interconnectedness among sites and the presence of migration barriers (falls and cascades) within individual streams were found to be important contemporary factors influencing historical patterns of genetic variability and interpopulation divergence. Our work illustrates the limited utility of equilibrium models to delineate population structure and patterns of genetic diversity in recently founded populations or those inhabiting highly heterogeneous environments, and it highlights the need for approaches incorporating a landscape context for population divergence. Substantial microsatellite DNA divergence among bull trout populations may also signal divergence in traits important to population persistence in specific environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».