Notice bibliographique
Résumé
GFZ (German Research Centre for Geosciences) set up the Zugspitze Geodynamic Observatory Germany with a worldwide unique installation of a superconducting gravimeter at the summit of Mount Zugspitze on top of the Partnach spring catchment. This high alpine catchment is well instrumented, acts as natural lysimeter and has significant importance for water supply to its forelands, with a large mean annual precipitation of 2080âmm and a long seasonal snow cover period of 9Â months, while showing a high sensitivity to climate change. However, regarding the majority of alpine regions worldwide, there is only limited knowledge on temporal water storage variations due to sparsely distributed hydrological and meteorological sensors and the large variability and complexity of signals in alpine terrain. This underlines the importance of well-equipped areas such as Mount Zugspitze serving as natural test laboratories for improved monitoring, understanding and prediction of alpine hydrological processes. The observatory superconducting gravimeter, OSG 052, supplements the existing sensor network as a novel hydrological sensor system for the direct observation of the integral gravity effect of total water storage variations in the alpine research catchment at Zugspitze. Besides the experimental set-up and the available data sets, the gravimetric methods and gravity residuals are presented based on the first 27Â months of observations from 29 December 2018 to 31 March 2021. The snowpack is identified as being a primary contributor to seasonal water storage variations and, thus, to the gravity residuals with a signal range of up to 750â nmâs â2 corresponding to 1957âmm snow water equivalent measured with a snow scale at an altitude of 2420âm at the end of May 2019. Hydro-gravimetric sensitivity analysis reveal a snowâgravimetric footprint of up to 4âkm distance around the gravimeter, with a dominant gravity contribution from the snowpack in the Partnach spring catchment. This shows that the hydro-gravimetric approach delivers representative integral insights into the water balance of this high alpine site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».